Modelli disponibili in questa chat

Risultati verificati su fonti pubbliche il 24 ottobre 2026 · "n.d." = non dichiarato dal provider (nessuna stima affidabile) · clicca sulle intestazioni per ordinare · vai ai modelli di frontiera ↓

33modelli totali visibili

10MoE con parametri noti

3densi con parametri noti

20parametri non dichiarati

Provider↕	Modello↕	Architettura↕	Parametri totali↕	Parametri attivi↕	Specializzazione↕	Note / fonte↕
OpenAI	GPT-6.1 Solopenai/gpt-6.1-sol	n.d.	n.d.	n.d.	Agente di coding e task professionali	Nessun conteggio pubblicato da OpenAI.
OpenAI	GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-luna	n.d.	n.d.	n.d.	Coding e chat a basso costo	Nessun conteggio pubblicato.
OpenAI	GPT-6 Astraopenai/gpt-6-astra	n.d.	n.d.	n.d.	Ragionamento frontier e computer use	Losangoli ~10T MoE circolano online ma sono voci, non cifre ufficiali.
OpenAI	Daybreak Redopenai/gpt-daybreak-red-latest	n.d.	n.d.	n.d.	Non documentata	Nessun conteggio pubblicato.
OpenAI	GPT-5.6 Terraopenai/gpt-5.6-terra	n.d.	n.d.	n.d.	Non documentata	Nessun conteggio pubblicato.
OpenAI	GPT-5.5 Proopenai/gpt-5.5-pro	n.d.	n.d.	n.d.	Ragionamento complesso (versione Pro)	Nessun conteggio pubblicato.
OpenAI	GPT-5.4 nanoopenai/gpt-5.4-nano	n.d.	n.d.	n.d.	Task semplici ad alto volume	Nessun conteggio pubblicato.
OpenAI	GPT-5.4 miniopenai/gpt-5.4-mini	n.d.	n.d.	n.d.	Uso generale leggero	Nessun conteggio pubblicato.
OpenAI	GPT-5.3 Codex Sparkopenai/gpt-5.3-codex-spark	n.d.	n.d.	n.d.	Coding agentico (Codex, economico)	Nessun conteggio pubblicato.
OpenAI	GPT-5.3 Codexopenai/gpt-5.3-codex	n.d.	n.d.	n.d.	Coding agentico (Codex)	Nessun conteggio pubblicato.
OpenAI	chatgpt-image-latestopenai/chatgpt-image-latest	n.d.	n.d.	n.d.	Generazione immagini	Modello per generazione immagini, parametri non dichiarati.
OpenAI	o3openai/o3	n.d.	n.d.	n.d.	Ragionamento e matematica	Nessun conteggio pubblicato.
OpenAI	o3-proopenai/o3-pro	n.d.	n.d.	n.d.	Ragionamento e matematica (Pro)	Nessun conteggio pubblicato.
OpenAI	text-embedding-3-smallopenai/text-embedding-3-small	n.d.	n.d.	n.d.	Embedding per ricerca / RAG	Modello per embedding, non MoE applicabile.
DeepSeek	DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek/deepseek-flash	MoE	552B (backbone)	8B input / 16B output	Coding agentico, contesto 1M	Causal Encoder-Decoder, architettura MoE, contesto 1M. Annuncio DeepSeek
DeepSeek	DeepSeek V4 Prodeepseek/deepseek-v4-pro	MoE	1,6T	49B	Flagship: ragionamento e coding	V4 Pro 0813, pesi aperti MIT, contesto 1M. Scheda DeepInfra
Google	Gemma 4 26B A4B ITgoogle/gemma-4-26b-a4b-it	MoE	25,2B	3,8B	Esecuzione locale / on-device, multimodale	8 esperti attivi su 128 + 1 condiviso. Model card
Google	Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argon	n.d.	n.d.	n.d.	Non documentata	Nessun conteggio pubblicato.
Google	Gemini 3.8 Flashgoogle/gemini-3.8-flash	n.d.	n.d.	n.d.	Multimodale veloce	Nessun conteggio pubblicato.
Google	Gemini Flash-Lite Latestgoogle/gemini-flash-lite-latest	n.d.	n.d.	n.d.	Alto volume, costo minimo	Nessun conteggio pubblicato.
Google	Nano Banana Progoogle/gemini-3-pro-image	n.d.	n.d.	n.d.	Generazione immagini	Modello per generazione immagini, parametri non dichiarati.
Google	Lyria 3 Clip Previewgoogle/lyria-3-clip-preview	n.d.	n.d.	n.d.	Generazione audio	Modello per generazione audio, parametri non dichiarati.
Groq	Qwen3.8 27Bgroq/qwen/qwen3.8-27b	Dense	~27,8B	tutti (denso)	Coding agentico e vision, eseguibile in locale	27,78B esatti, versione vision-language del 14/08/2026. Model card
Groq	GPT-OSS Safeguard 20Bgroq/openai/gpt-oss-safeguard-20b	MoE	~21B	~3,6B	Sicurezza / moderazione contenuti	Cifre del checkpoint base GPT-OSS-20B; per il checkpoint Safeguard non è verificata la configurazione identica.
Groq	ALLaM-2-7Bgroq/allam-2-7b	Dense	7B	tutti (denso)	Lingua araba	LLM in arabo di SDAIA, contesto 4096.
Groq	Llama Prompt Guard 2 86Mgroq/meta-llama/llama-prompt-guard-2-86m	Dense	86M	tutti (denso)	Rilevamento di prompt injection	Classificatore di sicurezza/prompt-injection, molto piccolo.
OpenCode	Flint 40B Freeopencode/flint-40b-free	MoE	39,8B	~2,5B	Coding agentico su laptop	6 esperti attivi su 256 + condiviso, per coding agent. Recursive
OpenCode	Nemotron 3.5 Super VL Freeopencode/nemotron-3.5-super-vl-free	MoE	120B	12B	Agenti visivi long-running (documenti, video, GUI)	Ibrido Mamba-Transformer, contesto fino a 1M. NVIDIA blog
OpenCode	Beam Freeopencode/beam-free	MoE	501,3B	23,4B	Coding agentico token-efficient	52 layer (3 densi + 49 MoE), 256 esperti, contesto 1M. Model card
OpenCode	MiMo-V2.6-Flash Freeopencode/mimo-v2.6-flash-free	MoE	309B	15B	Coding agentico omnimodale	48 layer, 256 esperti con 8 attivi e MTP. Xiaomi MiMo
OpenCode	DeepSeek V4.1 Flash Freeopencode/deepseek-v4.1-flash-free	MoE	552B	8B input / 16B output	Coding agentico, contesto 1M	Stesso modello della versione DeepSeek ufficiale.
OpenCode	GLM-5.3-Flash Freeopencode/glm-5.3-flash-free	MoE	320B	18B	Coding e agentico multimodale low-cost	Primo modello multimodale nativo della serie GLM-5.
OpenCode	Big Pickleopencode/big-pickle	n.d.	n.d.	n.d.	Non documentata	Nessuna dichiarazione di parametri o modello sottostante.

MoE Mixture-of-Experts — solo una frazione dei parametri è attiva per token · Dense tutto attivo a ogni token · n.d. non dichiarato (per i modelli proprietari non si può dare un valore: i numeri circolanti sono speculazioni)

Modelli di frontiera esterni

I flagship dei principali laboratori che non sono disponibili in questa chat (open-weight e closed). Stesso criterio della tabella sopra: nessuna stima sui modelli proprietari, solo "n.d." se il provider non dichiara i parametri.

11modelli di frontiera

6MoE con parametri dichiarati

5parametri non divulgati

2,8Til più grande (Kimi K3)

Provider↕	Modello↕	Architettura↕	Parametri totali↕	Parametri attivi↕	Specializzazione↕	Note / fonte↕
Anthropic	Claude Fable 5.1	n.d.	n.d.	n.d.	Frontier reasoning e knowledge work	Closed, fascia di prezzo più alta ($10/$50 per 1M token). Anthropic non divulga architettura né parametri.
Anthropic	Claude Opus 5.5	n.d.	n.d.	n.d.	Coding agentico e computer use	Closed, contesto 1M. Il predecessore Opus 4.8 non ha mai avuto conteggi ufficiali. Anthropic
OpenAI	GPT-6 Astra	n.d.	n.d.	n.d.	Ragionamento frontier e agentico	Closed. I "~10T parametri" che circolano online sono voci, non dichiarazioni OpenAI.
Google	Gemini 4 Argon	n.d.	n.d.	n.d.	Long-horizon agentico, cybersecurity	GA il 13/10/2026, contesto 1M; Google non ha pubblicato né architettura né parametri. Blog Google
Moonshot AI	Kimi K3	MoE	2,8T	104B	Coding agentico long-horizon, multimodale	896 esperti (16 attivi + 2 condivisi), 93 layer, contesto 1M, pesi aperti. Model card
Z.ai	GLM-5.3	MoE	744B	~40B	Coding agentico e cybersecurity	Stessa base di GLM-5.2 (256 esperti, 8 attivi), 1M di contesto, pesi aperti. Z.ai
Z.ai	GLM-5.3-Flash	MoE	320B	18B	Coding multimodale low-cost	Primo modello nativamente multimodale della serie GLM-5, pesi MIT dal day one.
Alibaba	Qwen3.8-Max	MoE	2,4T	~95B	Flagship generalista e agentico	Pesi aperti dal 12/08/2026 con il nome Qwen3.8-2.4T-A95B (senza input immagini né modalità non-thinking), contesto 1M. Model card
MiniMax	MiniMax M3	MoE	428B	23B	Coding, computer use, multimodale	256 esperti, MiniMax Sparse Attention, contesto 1M, pesi aperti. Model card
Mistral AI	Mistral Large 4 "Le Chonk"	MoE	1,05T	49B	Multimodale generalista, cybersecurity e finanza	Preview dal 06/10/2026, encoder visivo 1,6B, 160+ lingue; pesi attesi per fine ottobre. La scheda ufficiale indica anche 675B/41B: conteggi non ancora riconciliati. Mistral
xAI	Grok 4.7	n.d.	n.d.	n.d.	Coding e knowledge work, self-verification	Base nuova e più grande di Grok 4.6, ma xAI non pubblica i parametri: i 2,1T riportati sono un rumor. xAI

Questa tabella è indipendente dalla precedente: sono modelli che non puoi selezionare in questa chat. Architettura dichiarata = pesi aperti e scaricabili; "n.d." = modello closed, che non pubblica né pesi né conteggi.